Analisis Penentuan Indikator Keuangan Dalam Internal Credit Rating System Menggunakan Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression Dan Neural Network

Adipati, Adipati (2017) Analisis Penentuan Indikator Keuangan Dalam Internal Credit Rating System Menggunakan Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression Dan Neural Network. S2 thesis, STIE Indonesia Banking School.

Preview	Text (Abstrak) Abstrak Adipati, MM-IBS, 2016-2.pdf Download (351kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB 1 Adipati, MM-IBS, 2016-3.pdf Download (398kB) | Preview
Preview	Text (Halaman Judul) cover Adipati, MM-IBS, 2016.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka Adipati, MM-IBS, 2016-4.pdf Download (368kB) | Preview

Abstract

Manajemen Risiko adalah serangkaian metodologi dan prosedur yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengukur, memantau, dan mengendalikan risiko yang timbul dari seluruh kegiatan usaha Bank. Ada sejumlah risiko yang dihadapi oleh perbankan, namun risiko kredit merupakan risiko utama. Dalam mengidentifikasi risiko kredit, Analis Kredit pada setiap bank umumnya telah dilengkapi dengan alat (tools) antara lain Internal Credit Rating System (ICRS) yang berguna untuk mengukur tingkat risiko gagal bayar/default calon debitur. Menyusun ICRS memerlukan pemahaman sistematis atas komponennya yang terdiri dari Analisa Kuantitatif (rasio-rasio keuangan) dan Analisa Kualitatif. Penelitian ini melakukan pengujian atas rasio-rasio keuangan yang dapat dijadikan komponen dalam ICRS dengan menggunakan Metode Multivariate Discriminant Analysis (MDA), Logistic Regression (LR) dan Neural Network (NN). Kata kunci: Key Financial Ratios, Internal Credit Rating System, Discriminant Analysis, Logistic Regression, Neural Network.

Item Type:	Thesis (S2)
Subjects:	Prodi S2 Magister Manajemen STIE Indonesia Banking School > Prodi S2 Magister Manajemen
Divisions:	Library of Congress Subject Areas > Prodi S2 Magister Manajemen Prodi S2 Magister Manajemen
Depositing User:	Ms Dyta Medina
Date Deposited:	14 Apr 2023 08:32
Last Modified:	14 Apr 2023 08:32
URI:	http://repository.ibs.ac.id/id/eprint/6680

Actions (login required)

View Item